1.启发算法
即启发与算法相结合、定性与定量相结合的方法所谓启发，是指人们在实际经验的基础上，总结和归纳的技巧、策略和方法如人工智能中的启发式知识推理方法启发方法的优点在于其智能性和灵活性，有可能在信息不完全、数据不精确的情况下，用以较少的推理或演算工作量，求得问题的满意解；其缺点是不能保证最优解的存在性和唯性所谓算法，是指依靠数学模型，利用数学论证、推导和计算，求解规定问题的公式化疗法，如控制理论或运筹学中有关的最优化算法方法的优点在于其严格性和完备性，可保证问题求解过程的收敛性、最优解的存在性和唯一性；其缺点是要求信息完全、数据精确，而且，往往计算工作量随问题的复杂性而迅速增大，导致维数过大或组合爆炸。
启发与算法相结合、定性与定量相结合的方法，相互取长补短，发展复杂系统的启发式优化技术，有助于求解复杂的、非确定、非确知的复杂系统分析和设计问题。
2.人机方法
为了有效、合理、现实地解决OASMMER系统的控制、管理和决策问题，需要采取人机协调、智能结合的方法，研究复杂系统智能控制、管理和决策技术，构成灵活自动化系统。
人与机器各有长短，需要取长补短，相互配合人具有主动性、灵活性、创造性等优点，但由于生理或心理条件限制，存在易疲劳、有情绪、会遗忘、精度差、速度低、功率小等缺点，而这些正是人可以和机器，特别是计算机的优缺点相互弥补的地方。
3.集成方法
由于矿山机械设备优化配置OASMMER系统的复杂性与综合性，在具体研究和求解过程中，需要运用多学科、多专业、多技术相结合的集成方法，特别是系统科学与计算机科学相结合，控制理论、运筹学与人工智能相结合，系统工程与知识工程相结合的方法。
4.分解方法
指分解-协调、分解-集结、分解-联合等方法，用于求解OASMMER系统最优化、稳定化、模型化问题例如，采用分解，协调方法求解复杂系统最优化问题，先将复杂的大系统分解为若干简单的小系统，分别求解各小系统的局部最优化问题，再通过协调，在各小系统局部最优解相互配合的基础上，求解大系统的全局最优化问题。
采用分解-集结方法求解复杂系统稳定化问题，先小计相互关联，将大系统分解为若干无关联的子系统，分别求得各子系统的稳定条件，再求相互关联应满足的稳定条件，通过这种相互关联将各子系统集结起来，构成稳定的大系统，各子系统的稳定条件与相关联的稳定条件集结可得大系统的稳定条件。
运用分解-联合方法进行复杂系统模型化，即在物理上将大系统分解为若干小系统，分别进行各子系统的模型化，利用关联模型将各小系统的模型联合起来，建立复杂大系统的模型。矿山机械设备企业交易信息.yumao.免费信息/sell/kuangshanjixieshebei-c180-1.html